LLM Explainer
Wie funktioniert ein LLM — interaktiver Explainer
→Ventil-Modul
Ventil-Modul Komplett-Spec v7
→Pioniere und Maschinen
Domain-Amplifier — ein Mensch, eine Maschine, ein Unternehmen
→Organic vs Bits
Myzel, Biochar, VPD-Sensoren, Local AI. Falscher Gegensatz.
→C-3PO und R2-D2
Zwei Archetypen der KI — Übersetzer oder autonomer Systemzugriff
→Seedbanks & Plattenlabels
Strain = Song. Breeder = Artist. Seedbank = Label. Kein Zufall.
→Hell Machines
Agenten mit vollem Produktionszugriff. Keine Guardrails. Nicht böse — zu schnell.
→Satzsysteme
15+ PDF-Systeme. Die Frage ist wer gestaltet — nicht welche Technologie.
→Agenten im Labor
ELN, Chemotion, Boltz-2. Das Labor ist der erste Ort wo Agenten in Daten leben.
→Audio Mastering
Mastering ist Übersetzungsarbeit zwischen Wiedergabeumgebungen.
→Fermentation
Fermentieren als Interface mit dem Unsichtbaren
→Graph-Infrastruktur
15 Jahre Neo4j in Ruby
→Podcast & Diskurs
Habermas im Ohr
→Die C64-These
Spielen und Bauen war immer dasselbe
→Tonecaster
MP3 rein. 42 Sekunden. Fertige Episode raus. KI-Pipeline für Podcast-Produktion.
→MCP in Rails
Model Context Protocol in Rails: Tools registrieren, Agenten orchestrieren. Claude Agent SDK, ACP, Tonecaster als Live-Beispiel.
→Agentic UI
Streaming, Monitoring, Human-in-the-Loop. Was sich ändert wenn der Agent die Arbeit macht — und der Mensch beobachtet.
→Garden Bots
Tensiometer, VLLMs, Living Soil. Der Garten als geschlossener Agenten-Loop — Sensor, Entscheidung, Ventil.
→Realtime Energy
Fossile Energie ist Batch Processing. Solar ist ein Event Stream. EPEX Spot, 50 Hz, Demand Response — Energie als Realtime-System.
→Persönliche Agenten
Früher hatten Mächtige Assistenten. Das war exklusiv, teuer, statusgebunden. Persönliche Agenten demokratisieren Leverage.
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